產(chǎn)品展示
杭州Hadoop大數(shù)據(jù)與Spark架構(gòu)應(yīng)用培訓(xùn)
點(diǎn)擊次數(shù):51發(fā)布時(shí)間:2014/6/10 10:40:59

更新日期:2016/3/9 10:32:48
所 在 地:中國大陸
產(chǎn)品型號(hào):
優(yōu)質(zhì)供應(yīng)
詳細(xì)內(nèi)容
課程名稱:大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark架構(gòu)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn):
2016年3月24——27 廣州
2016年4月22——25 杭州
2016年5月23——26 成都
2016年6月26——29 北京
2016年7月28——31 上海
8月寧波、9月南京、10月杭州、11月上海、12月福州
培訓(xùn)證書:
中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)的《大數(shù)據(jù)開發(fā)高級(jí)架構(gòu)師》證書。證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
培訓(xùn)內(nèi)容:
天
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)入門
業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品與項(xiàng)目解決方案
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)剖析
大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理及其應(yīng)用實(shí)踐
大數(shù)據(jù)MapReduce與Yarn并行處理平臺(tái)
Hadoop應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練
第二天
HBase分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
HBase半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練
Hive大型數(shù)據(jù)倉庫集群平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐
Mahout大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐
Hive數(shù)據(jù)倉庫與Mahout數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐操作訓(xùn)練
第三天
Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理平臺(tái)剖析
基于Spark的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,以及SparkSQL,Spark Streaming,MLib,GraphX,SparkR的應(yīng)用實(shí)踐
Spark平臺(tái)與各個(gè)組件的實(shí)踐操作訓(xùn)練
Storm流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)及其應(yīng)用實(shí)踐
大數(shù)據(jù)智能化ETL操作工具以及Hadoop集群運(yùn)維監(jiān)控工具平臺(tái)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢討論
第四天
學(xué)習(xí)考核與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流
師資介紹:
鐘老師
現(xiàn)任職于中科院某研究所,高級(jí)工程師,副高職稱,博士畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,獲工學(xué)博士學(xué)位(計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向)。中培教育的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設(shè)與教學(xué)專家。近六年來帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)項(xiàng)目的研發(fā)與IT項(xiàng)目管理工作。
蔣老師
清華大學(xué)博士,云計(jì)算專家 熟悉主流的云計(jì)算平臺(tái),并有商業(yè)與開源云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),如分布式系統(tǒng)、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、云存儲(chǔ)等,參與并領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)大型云計(jì)算項(xiàng)目。對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),如NoSQL數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。